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2025-03-07
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2025-04-19
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花开一百年
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ComfyUI
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Stable Diffusion 十分钟上手
ComfyUIComfyUI 和 WebUI 都属于 Stable Diffusion 前端界面(Frontends),ComfyUI 相较于传统的 WebUI 具有显著优势,其基于节点的可视化工作流设计,类似于 Blender 和 UE5 的节点编辑器,有更强的可控性,可以自由调整模型的每个处理阶段,如调整噪声、改变 CFG 影响力、插入额外 Lora 处理等,而无需依赖特定插件。此外,ComfyUI 在显存管理上更为高效,节省 VRAM,支持更大尺寸的图片生成,并且由于是纯 Python + CUDA 直接运行,避免了 Web 端加载 JS 组件带来的性能开销。ComfyUI 原生支持 SDXL,可以无缝切换 Base Model 和 Refiner,支持多模型混合,后期依照工作流自定义生成逻辑,拆分 ControlNet 处理到前置步骤或对噪声输入进行特殊调整,使用起来真的非常非常一目了然,试试便知,感觉比 WebUI 有意思。所以,我选择使用 ComfyUI 来开始我们的 Stable Diffusion 之旅 1. 准备环境ComfyUI 需要 Python...
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MySQL 前三周
MySQL第一周一、数据库连接与基础操作 连接 MySQL 1mysql -u root -p # 输入密码后进入命令行 注意:-u 后接用户名,-p 表示需要密码(输入后无回显) 退出 MySQL 1EXIT; -- 或使用 \q、QUIT 二、数据库操作 查看所有数据库 1SHOW DATABASES; -- 显示所有数据库列表 创建数据库 1CREATE DATABASE mydb; -- 数据库名需唯一,区分大小写(取决于系统配置) 删除数据库 1DROP DATABASE mydb; -- 慎用!会永久删除数据库及数据 切换数据库 1USE mydb; -- 后续操作默认在此数据库执行 三、表操作 创建表 12345CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 自增主键(必须为主键或唯一索引) name VARCHAR(50) NOT NULL, -- VARCHAR需指定长度,NOT NULL约束 age...
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